博客
关于我
CCFCSP 201709-1 打酱油
阅读量:748 次
发布时间:2019-03-22

本文共 587 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

思路:对数组进行排序后,遍历检查相邻元素的最小差值,即可得到结果。

#include 
using namespace std;typedef long long ll;const int N = 1e6 + 5;const ll mod = 1e9 + 7;int main() { int n; cin >> n; vector
a; for(int i = 1; i <= n; ++i) { ll x; cin >> x; a.push_back(x); } sort(a.begin(), a.end()); ll mi = LLONG_MAX; for(int i = 1; i < a.size(); ++i) { if(a[i] - a[i-1] < mi) { mi = a[i] - a[i-1]; } } // ...}

代码逻辑解析:

  • 首先读取输入数据,储存在数组$a中。
  • 对数组进行排序。
  • 初始化minimal difference为一个极大值。
  • 遍历排序后的数组,逐个计算相邻元素之差。
  • 如果当前差值小于已知的最小值,则更新最小值。
  • 最终输出结果。
  • 转载地址:http://huhwk.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    pandas 叶上的热图
    查看>>
    pandas 均值(mean), 均值填充NA(fill_na)
    查看>>
    Pandas 对数据框的布尔比较
    查看>>
    Pandas 将多个数据帧与时间戳索引对齐
    查看>>
    pandas 将通话数据分割为15分钟的间隔
    查看>>
    pandas 找到局部最大值和最小值
    查看>>
    Pandas 按年份分组,按销售列排名,在具有重复数据的数据框中
    查看>>
    pandas 按日期和年份分组,并汇总金额
    查看>>
    pandas 数据帧到PostgreSQL表中使用的是没有SQLAlChemy的心理复制2吗?
    查看>>
    pandas 数据帧多行查询
    查看>>
    Pandas 数据框:使用线性插值重新采样
    查看>>
    pandas 数据框将 INT64 列转换为布尔值
    查看>>
    pandas 数据框将列类型转换为字符串或分类
    查看>>
    pandas 数据框条件 .mean() 取决于特定列中的值
    查看>>
    pandas 数据框至海运分组条形图
    查看>>
    Pandas 数据透视表:列顺序和小计
    查看>>
    pandas 时序统计的高级用法!
    查看>>
    pandas 时间序列重新采样结束给定的一天
    查看>>
    pandas 根据不是常量的第三列的值将值从一列复制到另一列
    查看>>
    pandas 根据值从多列中的一列查找
    查看>>